今晚与几个新认识不久的兄弟们聊的甚High，Ruby的活动让大家聚集起来，这感觉只有Ruby社区才有的这样的温度。 只能再次多谢兄弟们的招待。（为了保密，不公开大家的名字细节了）

回到正题，有兄弟问我数学在编程中有什么作用？我想很多人也会有些这相同的疑问。我站在我个人的角度详细理解分享下我的看法。

十分有用

为了说明这个观点，我想先看下 coding 的本来面目。计算机科学与技术之所以叫计算机科学与技术，说明它还算是一门科学，但又有技术两字，它又是一门工程学科。

计算机科学的发展，数学绝对是基础中的基础，微积分的运用，二进制，布尔运算，闭包的定义等等。计算机的本质，从根本上说是数学知识的运用。

不要忘了，当年计算机的用途，即是为了更快速计算制造原子弹的巨大工作量，据传当时需要三百人三年的计算才能完成。这个故事请搜索冯诺以曼的传记来了解更多知识。

更有意思的一件事是，前二天帮助同事完成的一个全排列的数组生成的问题（这个是为了遍历攻击一个SQL系统，不剧透啦）：

给定一个 n 维数组，都是数字，例如 [1,2,3], 全排列其内容，将数字转化为字符串，如结果应该是：

[1,2,3], ['1',2,3], [1,'2',3], [1,2,'3'], ['1','2',3], ['1',2,'3'], [1,'2','3'], ['1','2','3']

共八个结果，对吧？

如何解决？我有一个 “凡事化小，小事化了” 的办法：

我们这样理解这个问题， 本质上，问题可以转化为从 n 个物品中（想像是抽奖），分别取出 0个，1个，2个… 直到n个。将这些可能性结合起来即可得到我们的答案。 这是第一步，凡事化小。

我们继续想，现在的问题即是，如果我们有一个解决方案，可以解决从 n 个物品中抽 m(m<=n) 个，这个问题我们就解决了。好的，继续考虑，如果 m = 0 那该多好，只有一种方案，对吧？同样，m = 1，我们很容易解决，遍历一遍就可以了。 那 m = 2 呢？ 不好办了，情况就多了。

然而，我们可以继续分，问题无非就是从 n 个物品中抽 2 了嘛，我们完全可以先抽一个，然后再抽一个。 等等，那也就是说问题又可以分为：

从 n 中取 1 个， 再从剩下的 n-1 中取 1 个， 加上 n 中找一个肯定不取，然后从 n-1 中取 2 了。

不知道你理解了没？ 于是，不断的递归下去，我们最终将问题解决了。化为数学公式，

是不是这么多费话不如这个公式清楚呢？ 其实公式含义就是如此而已。

又没那么有用

然而，编程终归还是工程学科，工程学科的特点是通过研究与实践各种知识，改良改进相关系统。

编程也即是如此，所以 《编程之美》 也只能是说说而已，绝然没有数学那么美。很多烦细的小事都需要我们去处理。所以，编程环境的配置，各种工具，都印证这个工作的本质。

而我们，也的确被称为 “软件工程师” (Software Engineer)，是吧？

从这个角度说，编程中，有些方向很需要数学的支撑，例如，搜索，排名算法，智能学习，还有算法。

而另一个方向，我们只需要快速用工程学思想解决问题而已，例如，我们用最顺手的环境，用我们最强大的 Rails，写着最符合现实场景的代码，完成我们想要的功能。

所以，的确，有时候它没那么有用。问题本来到这里就结束了，但也许某些看客认为这个结局好无聊。所以我还继续问下一问题。

但数学到底是什么？

抽象问题，然后解决问题是它的本质。

二元方程：解决一类有两个值求解的问题。

导数：解决极大值极小值问题。

积分学：解决平滑求值问题。

布尔代数：还记得与或非门吗？这个代数学，布尔发明的时候还不知道要干嘛，有啥用。 后来成为了计算机的基础。

编程的本质即在抽象问题，并解决问题。这两者在这方面是一致的。

所以，如有必要，请重视数学，热爱数学。